Artikel » Leren vertrouwen in software

De laatste jaren is hard gewerkt aan de optimalisering van statistische forecasting software. Toch trekken de personen die er mee werken de software telkens weer in twijfel door de resultaten systematisch te willen aanpassen. “Geen verstandig idee”, vindt Paul Goodwin, professor of management science aan de universiteit van Bath in Engeland. Niet enkel zijn die inspanningen tijdrovend, bovendien doen al die manuele wijzigingen de accuraatheid verminderen. Tijdens de Supply Chain Conference van de Vlerick Leuven Gent Management School legde hij uit hoe we wel verstandig met de resultaten van de aanwezige forecasting technologie kunnen omgaan.